看到自己缺陷的镜头
阳光穿越万里空间，最后落在你的鞋带上，又反射回空中。当中有些光子钻进你的瞳孔，击中视网膜，激发起一阵阵神经冲动。这些冲动沿着神经路径，传送到大脑的视觉处理中心，在那里，收集到的光学信息经过处理，再构建成一个三维模型，这个模型告诉你：你的鞋带开了。这就是你相信鞋带真的解开了的原因。
这就揭示了“刻意理性”（deliberate rationality）的奥秘——整个过程其实并没有什么神秘，它完全可以被理解。你能够理解自己是如何看到鞋带的，能够思考是什么样的思维过程让你产生了与现实相符的认知，哪些思维过程又可能偏离了现实。
（译者注：刻意理性指的是一个人有意识地运用理性和逻辑来指导自己的思考和决策过程。这种方法强调通过批判性思维、逻辑分析和证据评估，有意识地提升和优化自己的思考质量，而不是仅仅依赖直觉或习惯性反应。）
老鼠虽然能看见东西，但它们无法理解“看见”的过程。而你，能理解视觉这一现象，因此你能做到老鼠做不到的事。你是不是觉得很神奇，所以不妨花点时间好好感受一下！
老鼠虽能看见世界，但它们不知道自己拥有能产生视觉的大脑结构，因此，面对视觉错觉时无法自我纠正。它们的世界充满了猫、洞穴、奶酪和捕鼠器，但它们却无法意识到这一切都是大脑构建的现实。
简单来说，老鼠无法“拍摄”到自己视觉系统的“快照”。而我们人类则不同，我们能观察到一些诸如旋转的轮子之类的奇异图像，并认识到我们所看到的部分其实是我们视觉系统的反映。这意味着，你不必完全信任你的眼睛所看到的，但你得明白自己“有”眼睛，你需要在心理上区分地图与领土、感官与现实。
这种能力，虽看似微不足道，实际上在动物王国中极为罕见。简单说来，科学的核心理念就是通过反思性推理寻找一种更可靠的方式，让我们的思想内容更真实地反映外部世界。
这是老鼠所无法创造的。当我们思考“进行可复制的实验来证伪理论”的过程时，我们能理解它为何有效。科学不是站在现实生活和普通人理解之外的独立权威。科学不仅仅是实验室里的事情。科学本身，就是一个将大脑与现实相连的可理解过程。
当我们深入思考时，科学的意义便显现出来。但老鼠因为无法进行深度思考，所以它们没有科学。这一点，我们作为人类不应视为理所当然，它不仅仅是科学共同体的力量所在，更是我们每个人作为个体所拥有的潜在力量。
确实，理解我们思考的机制可能比理解蒸汽机要复杂一些，但这并不意味着两者是完全不同的任务。都是通过观察、实验和理论来理解和利用自然界的规律。
我曾在EFNet的#哲学频道提出一个问题：“你认为未来20年内会发生核战争吗？如果你认为不会，原因是什么？”一位回答者认为，在未来100年内都不会发生核战争，因为“目前所有能决定核战争的人都对此没有兴趣。”当我追问为何将时间延长至100年时，他回答说：“出于纯粹的希望。”这种对话展示了人类思维的复杂性和我们对未来的希望，同时也反映了通过对话和思考，我们如何构建和理解我们的世界观。
（译者注：EFNet 是一个早期的互联网中继聊天（IRC）网络，它在90年代初期到21世纪初期非常流行。IRC 是一种在线聊天的形式，允许用户通过各种频道（chatroom）进行实时文字交流。在这些频道中，用户可以围绕特定主题进行讨论和交流。）
当我们深入反思我们的思考过程时，我们可以理解为什么核战争的想法会让人感到不安，以及为什么某人的大脑会拒绝接受这种可能性。然而，如果你设想存在着十亿个宇宙——按照埃弗里特的多世界解释或泰格马克（Tegmark）的宇宙分类——这种思考过程并不会系统地将乐观主义者与未发生核战争的那些宇宙版本联系起来。
虽然有人可能会认为，由于他们抱有希望，因此会更加努力工作，为全球经济注入活力，从而帮助避免国家之间的愤怒和绝望情绪，进一步防止了核战争的发生。但实际上，这种个人的希望与全球避免核战争的直接联系是微乎其微的。
在这里，我们需要引入贝叶斯定理来定量评估这种联系的可能性。即使乐观主义真的能以某种方式影响世界，其影响力也不可能大到足以将核战争的可能性降低20%，无论这种乐观态度如何影响个人的行为和信念。因为一个事件对正确判断的贡献非常有限，所以一个人的信念大体上还是会对他们对世界的认知产生混淆。
（译者注：
- 埃弗雷特的多世界解释（Everett’s Many-Worlds Interpretation，简称MWI）是量子力学的一种解释，由物理学家休·埃弗雷特在20世纪50年代提出。这一理论与传统的哥本哈根解释形成对比，提出了一个极为大胆的观点：量子测量过程中并不发生波函数的坍缩，相反，宇宙在每次量子事件发生时都会分裂成多个版本，每个可能的测量结果都在这些分裂出的宇宙中实现。
- 马克斯·泰格马克（Max Tegmark）提出的宇宙分类是对可能存在的不同类型宇宙的一种系统化描述。泰格马克将宇宙分为四个等级，每个等级基于不同的理论和假设，涵盖从我们当前可观测的宇宙到极端的多宇宙概念。
- Level 1: 相同的物理定律和常数的宇宙
- Level 2: 不同物理常数的宇宙
- Level 3: 多世界解释下的宇宙
- Level 4: 不同数学结构的宇宙
- 贝叶斯定理（Bayes’s Theorem）是概率论中的一个重要定理，用于描述在给定先验知识的情况下，如何通过新的证据来更新某个假设的概率，以托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）的名字命名。）
追求快乐的过程中，我们应该更多地向内探索，而非仅仅关注外部环境——这能够让我们更深入地了解自己，而非简单地作为对环境反应的证据。我并不是反对追求幸福，但这种追求应该基于你对这个世界的真实理解，而不是通过扭曲你的认知来实现。
如果你能明白这一点——如果你能看到希望在很大程度上是如何影响你的基础思维的——如果你能认识到你的思维实际上是一个有缺陷的“地图制作引擎”——那么你就能够进行反思性的修正。
我们的大脑，无论是老鼠的还是人类的，都像是观察现实的有缺陷的镜头。但人类的大脑与众不同之处在于，它能够认识到自身的缺陷——系统性的错误、偏见等，并对这些问题进行二阶校正。
这种能力，在实际应用中，使得这个“镜头”变得更加强大。虽然它依然不完美，但确实变得更加有力量。